ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

ਸਵਾਲ  ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਚਮੜੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਹੈ?

ਨਤੀਜੇ  1117 ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 652 ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ 3 AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇਸ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਮਾਹਰ ਚਮੜੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ (>10 ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ) ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ (74.2%) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਯੂਨੀਮੋਡਲ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ (72.2%) ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਕਿ 1 ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇ (59.1%) ਵਾਲੇ ਚਮੜੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਹਿਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੇ ਸਾਰੇ ਪਾਠਕਾਂ (56.7%) ਨੂੰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।

ਭਾਵ  ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ-ਏਆਈ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਘੱਟ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।

ਇਸ ਲੇਖ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ.

ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਵੇਖੋ

ਇਹ ਵੈਬਸਾਈਟ ਕੂਕੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੀਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕੀਏ. ਕੁਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਲਗਦਾ ਹੈ